开源AI赛道再迎重磅炸弹，小米正式推出并开源全新大模型MiMo-V2-Flash，多项核心测试成绩曝光，直接对标行业顶尖水准。这款模型以3090亿总参数、150亿活跃参数的配置，采用专家混合架构，在多个权威基准测试中交出亮眼答卷。
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AIME 2025数学竞赛与GPQA-Diamond科学知识测试中，MiMo-V2-Flash均跻身开源模型前两名，展现出扎实的基础学科能力。编程领域表现尤为突出，在评估真实软件bug修复能力的SWE-bench Verified测试中，以73.4%的得分超越所有开源模型，距离GPT-5-High的74.9%仅一步之遥，意味着它能独立解决大部分实际编程场景中的问题。多语言编程能力同样不俗，SWE-Bench Multilingual测试中解决率达到71.7%，覆盖更广泛的开发需求。
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智能体任务处理能力全面开花，τ²-Bench分类测试中，通信类任务拿下95.3分的高分，零售类和航空类任务分别取得79.5分、66.0分。BrowseComp搜索代理测试中，基础得分45.4，启用上下文管理后分数飙升至58.3，证明其具备复杂任务逻辑理解与多轮交互执行能力。写作质量接近顶级闭源模型，让它不仅是专业工具，更能胜任日常辅助场景。
更值得关注的是其技术创新与高性价比，混合滑动窗口注意力机制让KV缓存存储量减少近6倍，轻量级多Token预测技术使推理速度提升2到2.6倍，每百万token处理成本低至输入0.1美元、输出0.3美元。采用MIT开源协议，模型权重已在Hugging Face发布，API平台限时免费开放，开发者可直接接入使用。
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这不是单纯的参数竞赛，而是小米用技术创新打破开源模型"性能与成本不可兼得"的魔咒。在全球开源模型市场从“一家独大”转向“群雄割据”的当下，中国模型份额已从2024年底的1.2%飙升至近30%，MiMo-V2-Flash的发布正是这一崛起浪潮中的重要注脚。它没有走“重算力堆参数”的老路，而是通过架构优化、蒸馏技术创新，用1/50的训练算力达到顶尖性能，这种务实路线更符合产业落地需求。
对于开发者而言，免费开源的高质量模型意味着技术门槛大幅降低，中小企业无需承担高额授权费用就能享受顶尖AI能力。对于行业来说，这种“技术普惠”的做法正在加速AI生态的繁荣，让更多创新想法得以实现。中国开源模型在编程等生产力领域的强势表现，打破了全球市场“娱乐化主导”的格局，彰显出独特的产业价值导向。
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技术的终极意义，从来都是让先进能力惠及更多人。MiMo-V2-Flash的开源之路，印证了中国科技企业从“跟跑”到“领跑”的转变，更诠释了"开放共赢"才是科技发展的核心动力。当顶尖技术不再被少数平台垄断，当创新成果能够自由流动，整个行业才能迸发出更强大的活力。这或许就是科技进步最动人的模样：不是制造壁垒，而是搭建桥梁，让每一个追光者都能站在巨人的肩膀上，创造更多可能。
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